人臉識別解決方案與應用場景定制化

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人臉識別解決方案,人臉識別定制化應用方案 人臉識別解決方案與應用場景定制化 就國內而言，近兩年，人臉識別產業爆發式增長，主要得利于國家高度重視人臉識別產業落地的發展，出臺多項政策助推產業發展。2015 年以來，國家密集出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿）》，給人臉識別普及打開；其后，《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙；同時，2017 年，人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大；2017 年 12 月發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018－2020 年）》則具體規劃“到 2020 年，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過 97％，正確識別率超過 90％”。 人臉識別屬于技術性防范，防偽是驗證前端識別終端設備及算法能力的標準，強化人臉防偽建設也是促進人臉識別落地更多應用場景的關鍵。 目前市場上多數人臉識別產品都具有防偽功能，且防偽手段多種多樣，例如常見的3D結構光、虹膜檢測＋人臉識別防偽、近紅外＋可見光防偽等等，其技術邏輯都是通過一種技術或多種技術的組合來檢測目標對象是否為本人活體。 現階段人臉識別產品的應用推廣，向市場上傳遞了一個錯誤的信息——識別速度快的就是好產品。其實不然，秒級識別只是其中一個標準，還有最小概率的誤識率、安全等級等。人臉識別門禁或通道閘系列產品，需要起到防止未授權人員入內的作用，在這個場景中，還要考慮到有其他人在閘機口尾隨進入這類情況。 人臉識別解決方案與應用場景定制化 所以說，通行體驗主要是產品和場景進行結合，形成獨立場景的解決方案，才可以讓通行體驗更加順暢。比如國內的人臉識別產品，應用到歐美及非洲地區，識別效果會如何？場景不同，體驗效果也不一樣。適用于高校宿舍管理的人臉識別產品，放在幼兒園門口，應用效果也會產生差異。人臉識別的應用場雖廣，但場景是分散、碎片化的，如何解決場景碎片化是每一個廠家都應該考慮的問題。比如高校的場景，里面又包含著很多細分場景：大門口、食堂、宿舍、圖書館、教室、科研樓、重點實驗室、體育館、超市，每一個場景，都要靠產品與解決方案共同完。