智能OCR票據識別 快速準確識別采集紙質票據信息

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如今隨著很多大型企業的規模擴大、銷售業務不斷拓展，財務部門審票的工作量也日漸增長。每月都需要處理大量的紙質票據單據，而目前企業使用最多的票據處理方式是人工手動錄入，也就導致了處理周期長等弊端： 錄單任務繁重、強度大、員工在高強度重復工作狀態下難免會疲勞出錯； 增加錄單人員、設備等都導致辦公成本的增加； 基礎票據的整理采集效率低，均導致統計數據滯后、周期長、報銷慢等問題。 針對上述種種困擾，廈門憑借其十幾年的OCR研發經驗和技術積累，以及對市場的深入調查，全面推出票據識別技術，為客戶提供企業級的數據采集方案，大大提高計算機識別票據單據的準確率和速度，促進企業機構紙質票據信息化。 票據識別包含國內尖端的票據表格核心處理技術，可根據各類紙質票據、單據、單證等排版特點，按區域分別將不同的內容識別并提取成字符、圖像等電子數據。這就意味著利用票據識別，可以針對自定義模板處理各種形式、格式的表單，無論大小、布局和內容，可根據自定義欄目、文本進行框選后識別。 通過深度的OCR引擎識別和文本處理技術給予票據表單提供了無與倫比的文檔分析和數據的提取功能，票據識別包含了先進的模板學習和文本、圖像分析提取技術，通過模板元素定義表單，將整個表單生命周期和生產數據以自動化形式產出數據資源，節省人工的處理時間。 OCR票據識別行業應用： 制造業：訂貨單處理、生產計劃等表單處理 政府部門：各種申請表、申報表的數據錄入 銀行、證券部門：存/儲單、證券交易單據、信用卡申請表錄入 人事、財務部門：人事測評、干部考核表的數據錄入 保險行業：保險單的數據錄入 OCR票據識別技術的應用普及能極大的減少了人工錄入的工作量，而且能將原始票據單據的圖像保存到光盤等大容量的存貯介質，長久地保存，節約大量紙質票據倉儲費用。