動車站引入人臉檢票 解決春運返潮擁堵

---

春節長假即將結束，各路返鄉探親人馬陸陸續續踏上了遠行的路途，各大城市返程高峰悄然來襲，全國各大動車站堵到飛起。放眼望去，無一例外人山人海，安檢處更是排起了長隊，還在門外繞上幾圈，恰逢雨雪天氣，滋味酸爽。 為了提高動車站檢票效率，方便乘客通行，今年起國內多地動車站相繼引入人臉識別身份驗證系統，利用人工智能識別技術代替人工手動檢票，緩解節假日人流高峰給動車站管理帶來的巨大壓力。 印象中的動車站檢票，大都是一人一證一票，工作人員當場審核，確保人證一致票證一致放能放行。這種人工驗票弊端不少，一個是肉眼容易被妝容欺騙，有心人稍加打扮一下就能混進動車，給動車帶來安全隱患，另一個是慢！ 據了解，人工檢票一人通行大約需要8秒時間，包含證件檢查、車票檢查和人員核查，中間還有蓋章操作。動車站引入人工智能識別科技，正是為了提高檢票效率，解決人工驗票“慢”的問題。 動車站人臉檢票系統，平均3秒通行一人，相比人工檢票效率提升了不少。據北京鐵路局統計，2月10日預計到達旅客99萬人，其中到達北京地區近60萬人，并且隨著春運返潮的到來，這個數字越來越高........及時引入人臉識別驗票系統有效解決檢票口擁堵問題，大大緩解動車站管理壓力。 采用人臉識別身份驗證檢票系統可以讓乘客更加快速安全通行，同時利用人臉識別技術，阻攔渾水摸魚之輩。據董事長留德博士梁旭鳴介紹，相比起肉眼識別，人臉識別可以更加直觀快速全方位抓去人臉特征，識破人類偽裝。 人臉識別的流程基本上可以分為人臉檢測、人臉三維定位、提取人臉特征、相似度對比等，從而得到全方位人臉識別的數據結果，因此利用靜態圖像、人偶、面具等工具進行人臉檢測作弊，成功率很低。人臉識別的安全性有一定的技術保障。 動車站使用人臉識別檢測技術，可以加快乘客通過，減少排隊時間，不耽誤乘客上下車，同時也可以減少動車站用人成本，節假日可以讓更多的工作人員回去與家人團聚。 人臉識別身份驗證檢票系統，采用人臉識別、身份證識別等技術協助受眾實現雙重身份驗證，能夠大幅度降低了識別時間，擁有廣闊的商業前景。目前，除了動車站，人臉識別身份檢測技術還被廣泛應用到金融開戶、企業考勤、社保認證等領域。